零漂移运算放大器是您设计的最佳选择吗？
零漂移放大器具有所有运算放大器拓扑结构中最低的输入失调电压（Vos）和失调电压漂移。与同类最佳的精密低输入失调电压运算放大器相比，斩波器的失调漂移比传统激光和封装调整精密运算放大器好几十到几百倍。零漂移放大器在低频时也具有平坦的噪声频谱密度...

TDK的InvenSense SmartSonic ICU-10201 （ToF）传感器集成SoC
新型超声波飞行时间（ToF）传感器集成了强大的嵌入式处理器和扩展存储空间，可在片内安装和运行各种应用算法，完全卸载系统MCU。这款ToF设备内部的MEMS传感器还确保了避障、软表面识别和液位测量等任务所需的精度。 TDK的InvenSens...

基于MAX86178设计下一代可穿戴设备远程患者监护
在医疗保健行业，人们努力寻找解决患者涌入、管理高成本和提供更好的患者结果的方法。一个越来越受欢迎的主题是走向分散的医疗保健系统。这意味着与传统医疗保健体系的明显决裂，在传统的医疗保健体系中，需要护理的患者会与医生预约，然后去医院或诊所就诊。...

基于 Renesas 的 RA8M1 实现 AI 和 ML 部署
作者：Kenton Williston 人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他计算密集型工作负载在物联网 (IoT) 网络边缘的兴起，给微控制器 (MCU) 带来了额外的处理负载。处理这些新的工作负载会增加功耗，尽管要求设计人员尽量...

来看看蓝牙 5.4 版带来了一些新的有趣功能
Bluetooth SIG 的 Bluetooth® v5.4 核心规范为支持 Bluetooth 的物联网设备带来了多项优势，重点是增强了通信能力、安全性和效率。这些改进尤其适用于涉及大量设备的应用，如零售、资产跟踪和智慧家居环境。 主要...

什么是NanoEdge AI Studio
这是一款自动化机器学习工具，具有两个额外的机器学习算法系列、简化的数据记录和改进的用户界面。 因此，新软件通过覆盖更多用例并变得更加直接地对嵌入式开发人员来说更加简单，从而扩大了其覆盖范围。我们的团队还提供边缘 AI 冲刺包。该捆绑包通过培...

所有操作层都接入AI，Menteebot给人形机器人发展带来新思路
AI+硬件会不会是下一代硬件的爆发点呢？

安信可星闪开发板与西门子PLC通信的应用探索
这次尝鲜测试的是安信可星闪开发板，基于华为海思Hi2821，一款32位RISC-V架构的高性能微处理器芯片，核心频率可达64MHz，支持浮点运算。这款芯片特别适合需要快速处理和高计算精度的自动化及物联网(IoT)应用。...

一颗改变了世界的芯片
英特尔突破性的8008微处理器于50多年前首次生产。这是英特尔的第一个8位微处理器，也是您现在可能正在使用的x86处理器系列的祖先。我找不到8008的好的Die照片，所以我打开了一颗并拍了一些详细的照片。本文中包含这些新芯片照片以及8008...

Banana Pi BPI-M7 RK3588开发板运行RKLLM软件堆AI大模型部署
Banana Pi BPI-M7开源硬件开发板 RKLLM 软件堆栈可以帮助用户快速将 AI 模型部署到 Rockchip 芯片上。 整体框架如下：...

从无线连接转向高性能处理，ESP32-P4昭示着乐鑫的转型？
由于设计周期相对较短，每过一段时间，都会有新的MCU面世，搅动这个本就竞争激烈的市场。乐鑫作为无线MCU市场的主要参与者之一，已经发布了一系列优异的Wi-Fi/蓝牙芯片，如今也凭借着全新的ESP32-P4，开始涉足纯粹的高性能处理市场。...

破局！超卷MCU赛道
TinyML人工智能算法的运行离不开计算的硬件 - 微控制器（MCU），借助TinyML工具、NPU的硬件加速以及平台化的部署，大大提升微控制器（MCU）产品的计算效能，为人工智能应用开辟了新的发展市场。众多微控制器厂商的共同参与，也为市场...

基于英伟达Jetson Thor芯片，如何快速实现具身智能方案创新？
NVIDIA Jetson Thor 是一款专为高性能边缘计算和人工智能应用设计的系统级芯片（SoC）。它是NVIDIA Jetson系列的最新成员，旨在为人形机器人和其他高级AI应用提供强大的计算能力。以下是Jetson Thor的一些关键特性和亮点：1. **强大的AI性能**: - 基于NVIDIA Blackwell架构的下一代GPU，提供高达800 teraflops的8位浮点AI性能。 - 专为运行复杂的多模态生成式AI模型，如GR00T等，这些模型能够处理自然语言理解和动作模仿等任务。2. **集成的功能安全处理器**: - 为了支持高级自动驾驶和机器人应用，Jetson Thor集成了功能安全处理器，确保系统的可靠性和安全性。3. **高性能CPU集群**: - 包含高性能的CPU核心，以支持并行处理和多任务操作。4. **高速以太网带宽**: - 提供100GB以太网带宽，支持高速数据传输，这对于数据密集型的AI应用至关重要。5. **模块化架构**: - Jetson Thor的设计针对性能、功耗和尺寸进行了优化，使其适合执行复杂的任务，并能够安全、自然地与人和机器交互。6. **应用领域**: - 除了人形机器人，Jetson Thor还适用于自动驾驶、工业自动化、智能家居和其他需要高性能AI计算的领域。7. **生态系统支持**: - NVIDIA提供了丰富的软件工具和库，如JetPack SDK，以及Isaac机器人平台，支持开发者构建和部署AI驱动的应用。Jetson Thor的发布标志着NVIDIA在边缘计算和AI领域的进一步扩展，特别是在推动人形机器人和通用机器人技术的发展方面。这款SoC的强大性能和功能集使其成为开发下一代智能系统的理想选择。