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刘庆才

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广东省中山市丨设计开发工程

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发布了帖子 5 天前

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咳嗽检测深度神经网络算法

刘庆才
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具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 咳嗽检测是一种很有前途的检测呼吸道疾病各种病理严重程度的技术。自动咳嗽检测系统的开发将成为早期诊断的最佳跟踪工具。长期以患者为中心的远程咳 ...

来源：音视频技术标签：嵌入式神经网络算法声音信号
发布了帖子 5 天前

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利用深度循环神经网络对心电图降噪

刘庆才
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具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 我们提出了一种利用由长短期记忆 (LSTM) 单元构建的深度循环神经网络来降噪心电图信号 (ECG) 的新方法。该网络使用动态模型 ECG 生成的合成数据进 ...

来源：音视频技术标签：单片机心电图信号降噪
发布了帖子 5 天前

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鼾声监测神经网络

刘庆才
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打鼾是一种普遍的症状，严重影响睡眠呼吸障碍患者（单纯打鼾者）、阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者及其床伴的生活质量。研究表明，打鼾可用于OSA的筛查和诊断。因此，从夜间睡眠呼吸音频中准确检测打鼾声一直是最重要 ...

来源：音视频技术标签：单片机声音检测睡眠监测
关注了版块 6 天前

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基于胎心仪的胎儿心脏诊断神经网络

刘庆才
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胎心率(FHR)对于评估胎儿的健康状况具有重要意义。然而，基于传统的分类标准并不准确。随着计算机信息技术的飞速发展，计算机技术对于胎儿电子监护(EFM)中的胎心率分析至关重要。胎心率分为正常、可疑和异常三类 ...

来源：音视频技术标签：胎心率检测单片机胎心音检测
发布了帖子 6 天前

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基于毫米波的人体跟踪和识别算法

刘庆才
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准确的人类活动识别（HAR）是实现新兴的上下文感知应用程序的关键，这些应用程序需要了解和识别人类行为，例如监测独居的残疾人或老年人。传统上，HAR是通过环境传感器（例如，相机）或通过可穿戴设备（例如，具有惯 ...

来源：音视频技术标签：单片机毫米波人体识别算法
发布了帖子 2024-5-11 20:01

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一种利用光电容积描记（PPG）信号和深度学习模型对高血压分类的新方法

刘庆才
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具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 据世界心脏联合会统计，截至 2022 年，全球有 13 亿人被诊断患有高血压，每年约有 1000 万人死于高血压。一个人有必要拥有有益于心脏健康的生活方式 ...

来源：音视频技术标签：单片机学
发布了帖子 2024-5-11 17:15

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助听器降噪神经网络模型

刘庆才
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本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换LSTM 网络 (DTLN)，作为深度噪声抑制挑战 (DNS-Challenge) 的一部分。该方法将短时傅立叶变换 (STFT) 和学习分析和综合基础结合在堆栈网络方法中，参数少于一百万个。该 ...

来源：音视频技术标签：数字助听器芯片助听器助听设备
关注了版块 2024-5-11 17:13

音视频技术
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关注了版块 2024-4-30 20:40

OpenHarmony开源社区
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发布了帖子 2024-4-30 20:40

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利用神经网络对脑电图(EEG)降噪

刘庆才
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具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能这个示例展示了如何使用EEGdenoiseNet基准数据集[1]和深度学习回归去除脑电图（EEG）信号中的眼电图（EOG）噪声。EEGdenoiseNet数据集包含451 ...

来源：OpenHarmony开源社区